「データ解析」講義情報ページ
担当教員：鈴木大慈，野村俊一
| 講義時間 |
火曜3-4限 |
| 講義の目的 |
フリーの統計解析用言語「 R 」を用いてデータ解析の仕方を学ぶ．
実際に自分で手を動かすことによってデータ解析手法を習得．
そのため頻繁にレポート提出をしてもらう．
|
| 成績評価 |
min( 出席 30% + レポート 80%, 100) |
| 前提知識 |
確率統計の基本的な知識があることが望ましい．
前学期の確率統計第二を取っていれば問題なし．
|
|
連絡先
|
西八号館Ｗ707号室
メールアドレスは鈴木のホームページを参照
|
東工大OCWページ
(OCWにもスライドとスクリプトを公開しています)
※全てのレポートの提出期限を8/10(月)の夜12:00まで延長します．
第十五回目「トピックモデル：Latent Dirichlet Allocation」（7/21）
第十四回目「クラスタリング」（7/14）
第十ニ回目「一般化加法モデル」（6/30）
第十一回目「ノンパラメトリック回帰」（6/23）
第十回目「k-近傍方」（6/16）
第九回目「ノンパラメトリック密度推定法」（6/9）
第八回目「検定」（6/2）
第七回目「主成分分析」（5/26）
第六回目「L1正則化：高次元データ解析」（5/19）
第五回目「正則化法と判別分析」（5/12）
第四回目「線形回帰分析の拡張：一般化線形モデル」（4/28）
- 講義スライド：L4.pdf
- スクリプトとデータ：L4.R
- レポート課題：講義資料を参照
※データが見つからなければ例えば以下のサイトにあるデータを用いても良い．
第三回目「回帰分析」（4/21）
第二回目「関数定義と乱数生成」（4/14）
第一回目「Rの基本操作」（4/7）
R関連サイト