正規化最尤符号長のFourier変換を用いた新しい計算法の論文：
A.Suzuki and K.Yamanishi: "Fourier-analysis-based Form of Normalized Maximum Likelihood: Exact Formula and Relation to Complex Bayesian Prior",
が IEEE Transactions on Information Theoryに採択されました.
正規化最尤符号長のFourier変換を用いた新しい計算法の論文：
A.Suzuki and K.Yamanishi: "Fourier-analysis-based Form of Normalized Maximum Likelihood: Exact Formula and Relation to Complex Bayesian Prior",
が IEEE Transactions on Information Theoryに採択されました.
2021/04/17
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
