双曲空間埋へのグラフ埋め込みの汎化解析に関する以下の論文がNeurIPSに採択されました。
A.Suzuki, A.Nitanda, j. Wang, L. Xu, K. Yamanishi, and M. Cavazza:
"Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic"
accepted for presentation at NeurIIPS 2021.
双曲空間埋へのグラフ埋め込みの汎化解析に関する以下の論文がNeurIPSに採択されました。
A.Suzuki, A.Nitanda, j. Wang, L. Xu, K. Yamanishi, and M. Cavazza:
"Generalization Bounds for Graph Embedding Using Negative Sampling: Linear vs Hyperbolic"
accepted for presentation at NeurIIPS 2021.
2021/09/29
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
