The following paper has been accepted for Machine Learning Journal (ECML-PKDD Journal Track).
Kohei Miyaguchi and Kenji Yamanishi:
"High-dimensional Penalty Selection via Minimum Description Length Principle"
The following paper has been accepted for Machine Learning Journal (ECML-PKDD Journal Track).
Kohei Miyaguchi and Kenji Yamanishi:
"High-dimensional Penalty Selection via Minimum Description Length Principle"
2018/06/15
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
