セミナー情報

タイトル

情報幾何による順序構造上の統計解析

日時

2016/3/22 16:00--17:30

場所

東京大学工学部6号館セミナー室AD

講演者

杉山磨人

大阪大学産業科学研究所

http://mahito.info/

アブストラクト

順序構造は,数学や計算機科学における本質的な構造のひとつであり,集合の包含,文字列の接頭辞,部分グラフ,有向非巡回グラフにおける到達可能性などの関係が順序構造をなす.本講演では,順序構造をもつ変数集合に情報幾何を導入し,KLダイバージェンスやエントロピーといった情報量の非負直交分解を紹介する.この手法によって,これまで困難だった大規模データにおける変数間の高次の統計的関連が解析できるようになり,ニューロンの発火パターンや遺伝子間相互作用の解析などの幅広い応用分野に適用できる.

 


 

Applying Data Mining to Real-life Crime Investigation

日時

2015/6/29

場所

東京大学工学部14号館522号室

講演者

Prof.  Benjamin Fung

Canada Research Chair in Data Mining for Cybersecurity Associate Professor, School of Information Studies McGill University, Montreal, Canada

http://dmas.lab.mcgill.ca/fung

アブストラクト

Data mining has demonstrated a lot of success in many domains, from direct marking to bioinformatics. Yet, limited research has been conducted to leverage the power of data mining in real-life crime investigation. In this presentation, I will discuss two data mining methods for crime investigation. The first method aims at identifying the true author of anonymous e-mail; I will provide a live software demonstration. The second method is a subject-based search engine that can help investigators retrieve criminal and social network information from a large collection of textual documents.

PageTop