「データ解析」講義情報ページ

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担当教員：鈴木大慈，野村俊一 　 　 　
講義時間 火曜3-4限
講義の目的 フリーの統計解析用言語「 R 」を用いてデータ解析の仕方を学ぶ．
実際に自分で手を動かすことによってデータ解析手法を習得．
そのため頻繁にレポート提出をしてもらう．
成績評価 min( 出席 30% + レポート 80%, 100)
前提知識 確率統計の基本的な知識があることが望ましい． 前学期の確率統計第二を取っていれば問題なし．
連絡先 西八号館Ｗ707号室
メールアドレスは鈴木のホームページを参照

第十五回目「時系列解析」（7/22）

第十四回目「トピックモデル：Latent Dirichlet Allocation」（7/15）

第十三回目「クラスタリング」（7/8）

第十二回目「ノンパラメトリック推定法（２): 一般化加法モデル」（7/1）

第十一回目　休講

第十回目「ノンパラメトリック推定法（１）」（6/17）

第九回目「主成分分析」（6/10）

第八回目「検定」（6/3）

第七回目「L1正則化：高次元データ解析」（5/27）

第六回目：休講（5/20）

第五回目「正則化法と判別分析 (手書き文字認識)」（5/13）

第四回目「線形回帰分析の拡張：一般化線形モデル」（5/8）

第三回目「回帰分析」（4/22）

第二回目「関数定義と乱数生成」（4/15）

第一回目「Rの基本操作」（4/8）

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