講義

データ解析

学部5学期,火曜3-4限

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統計数理1

大学院,火曜7-8限




数理・計算科学概論:応用数理 (Fundamentals of Mathematical and Computing Sciences: Applied Mathematical Science)

大学院,金曜5-6限

講義資料(東工大OCW)
鈴木担当分は第11回から第15回の5回分「Low rank matrix estimation」です.
キーワード:Trace norm regularization, Bayes estimator, ADMM, Gibbs sampling, Gaussian concentration inequality, Gordon-Slepian's inequality, Matrix Bernstein's inequality.



名古屋大学集中講義(大規模機械学習の確率的最適化技法)

講義補足資料: 資料1資料2資料3