以下の論文がData Mining and Knowledge Discovery誌に採択されました。
Kenji Yamanishi, Tianyi Wu, Shinya Sugawara, Makoto Okada: "The Decomposed Normalized Maximum Likelihood Code-length Criterion for Selecting Hierarchical Latent Variable Models."
以下の論文がData Mining and Knowledge Discovery誌に採択されました。
Kenji Yamanishi, Tianyi Wu, Shinya Sugawara, Makoto Okada: "The Decomposed Normalized Maximum Likelihood Code-length Criterion for Selecting Hierarchical Latent Variable Models."
2019/04/12
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
