The following paper on generalization error bound for hyperbolic embedding has been accepted for ICML2023.
A.Suzuki, A.Nitanda, T.Suzuki, J.Wang, F.Tian, K. Yamanishi
Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric space.
The following paper on generalization error bound for hyperbolic embedding has been accepted for ICML2023.
A.Suzuki, A.Nitanda, T.Suzuki, J.Wang, F.Tian, K. Yamanishi
Tight and fast generalization error bound of graph embedding in metric space.
2023/05/17
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
