News Information
2025.05.12
Prof. Yamanishi gave a keynote speech at ITET2025.
2025.05.12
山西教授がITET2025で基調講演を行いました。
2025.02.18
Prof. Yamanishi's Fellow message has been published at ISS magazine in IEICE.
2025.02.18
山西教授の「フェローの言葉」が電子情報通信学会ソサイエティ誌に掲載されました。
2024.12.24
A paper on high-dimensional graphical model change detection was presented at IEEE BigData 2024.
2024.12.24
高次元グラフィカルモデル変化検知の論文をIEEE BigData 2024 で発表しました
2024.09.11
A paper on community augmentation has been accepted for ICDM2024.
2024.09.11
ＧＭＭモデリングに基づくコミュニティ拡張の論文がICDM2024に採択されました。
2024.09.11
Dr.Peter Gruwald's book review has been published on Amazon.
2024.09.11
Peter Grunwald氏による本の書評が掲載されました。
2024.08.12
The paper on GMM embedding for graph embedding has been accepted for publication at KAIS.
2024.08.12
KAIS誌にガウス混合埋め込みによるグラフ拡張の論文が受理されました。
2024.08.01
山西教授編集のAI/データサイエンスライブラリ第6巻が刊行されました。
2024.08.01
Vol. 6 of AI/Data Science libary edited by Prof.Yamanishi has been published.
2024.05.10
Yamanishi's lab will be introduced at Entrance Exam Explanation Event on May 11th.
2024.05.10
5/11の入試説明会で研究室紹介を行います
2024.02.15
Volume 5 of AI/DataScience Library editored by Prof. Yamanishi has been published.
2024.02.14
山西教授編集「AI/データサイエンスライブラリー基礎から応用へー」の第五巻が刊行されました。
2023.12.13
Prof.Yamanishi was awarded the title of Fellow by IEICE.
2023.12.13
山西教授がIEICE（電子情報通信学会）からフェローの称号を授与されることが決定しました。
2023.10.01
Assistant Professor Taira Tsuchiya joined the lab.
2023.10.01
土屋 平助教が着任しました。
2023.09.29
Prof Yamanishi’s book entitled: "Learning with the Minimum Description Length Principle" has been published from Springer.
2023.09.29
山西教授の著書"Learning with the Minimum Description Length Principle"がSpringerより出版されました。
2023.09.28
A paper on topological data analysis has been accepted for Neurlips2023.
2023.09.28
位相的データ解析の論文がNeurlips2023に受理されました。
2023.09.04
Three papers have been accepted for ICDM2023.
2023.09.04
ICDM2023に3本の論文が採択されました。
2023.09.04
AI/Data Science Library Vol. 4 edited by Prof.Yamanishi has been published.
2023.09.04
山西教授編集「AI/データサイエンスライブラリー基礎から応用へー」の第四巻が刊行されました。
2023.07.15
A paper on dimensionality selection for hyperbolic embedding has been accepted for KAIS.
2023.07.15
双曲空間へのグラフ埋め込み次元選択の論文がKAIS誌に受理されました
2023.06.12
A paper on continuous model selection with descriptive dimension has been accepted for Applied Intelligence.
2023.06.12
Descriptive Dimension（記述次元）に基づく連続モデル選択の論文がApplied Intelligence誌に採択されました。
2023.06.12
The second DSS symposium and Yamanishi's lab OB/OG will be held on July 7th.
2023.06.12
7/7にDSSシンポジウムとOB/OG会が開催されます。
2023.05.17
The labo will be introduced on May 20th.
2023.05.17
5/20の入試説明会で研究室紹介を行います。
2023.05.17
A paper on hyperbolic embedding error analaysis has been accepted for ICML2023.
2023.05.17
ICML2023に双曲埋め込みの汎化誤差解析の論文が受理されました。
2023.04.04
The member list has been updated.
2023.04.04
研究室メンバーリストを更新しました。
2023.03.12
Mr. Urano (M1) has received the University of Tokyo, President's Award.
2023.03.12
M1浦野健人が総長賞を受賞しました。
2022.12.14
12/23 山西教授が東京理科大で招待講演を行います。
2022.12.04
Dec.12th Prof. Yamanishi will give an invited talk at Applied Mathematics Society.
2022.12.04
12/12 山西教授が応用数理学会「ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会」で招待講演を行います
2022.10.31
AI/Data Science Library Vol. 3 edited by Prof.Yamanishi has been published.
2022.10.31
山西教授編集AI/データサイエンスライブラリー基礎から応用へーの第三巻が刊行されました。
2022.10.04
A paper on mixture complexity has been accepted for Entropy.
2022.10.04
Mixture Complexityの論文がEntropy誌に採択されました。
2022.09.02
Two papers have been accepted for IEEE ICDM 2022.
2022.09.02
IEEE ICDM 2022にTDA変化検知の論文と双曲埋め込み次元推定の論文が受理されました。
2022.08.23
Yamanishi et al.'s book "From Anomaly Detection to Risk Management" has been published.
2022.08.23
山西教授他著「異常検知からリスク管理へ」が刊行されました。
2022.07.14
A video on dimensionality selection for word emebedding has been uploaded.
2022.07.14
単語埋め込みの次元選択のビデオがアップされました。
2022.06.30
AI/data science libray edited by Prof.Yamanishi has been published from Science-sha.
2022.06.30
サイエンス社から、山西教授編集のAI/データサイエンスライブラリ の初刊が刊行されました。
2022.06.30
Prof. Yamanishi will give an invited talk at DSS symposium on June 30th 2022.
2022.06.30
2022/6/30 山西教授が第一回DSSシンポジウム にて講演します。
2022.04.14
A paper on network change detection with latent space embedding has been accepted for IEEE Trans. Knowledge and Data Engineeringに受理されました。
2022.04.14
潜在空間埋め込みによるネットワーク変化検知の論文がIEEE Trans. Knowledge and Data Engineeringに受理されました。
2022.04.14
The member list has been updated.
2022.04.14
メンバーリストを更新しました。
2021.11.21
Prof. Yamanishi will give a talk at JST-RIKEN joint AIP open symposium on Dec.1st.
2021.11.21
2021/12/1 山西教授がJST-理研合同AIP公開シンポジウムで講演します。
2021.11.10
A paper on summarizing finite mixture models has been accepted for Entropy.
2021.11.10
オーバーラップ定量化による混合分布要約の論文がEntriopy誌に採択されました。
2021.10.28
A paper on kernel complexity with applications to latent structure change detection has been accepted for IEEE BigData 2021.
2021.10.28
Kernel Complexityを用いた漸進的構造変化検知の論文がIEEE BigData 2021に採択されました。
2021.09.29
A paper on graph summarization using decomposed normalized maximum likelihood has been accepted for Complex Network 2021.
2021.09.29
分解型正規化最尤符号長を用いたグラフ要約に関する論文がComplex Networks 2021に採択されました。
2021.09.29
A paper on estimating visual sensitivity from OCT data using pattern regularization has been accepted for publication at TVST.
2021.09.29
パターン正則化を用いたOCTデータから視野感度推定の論文がTVST誌に採択されました。
2021.09.29
A paper on graph embedding to hyperbolic space has been accepted for NeurIPS2021.
2021.09.29
双曲空間へのグラフ埋め込みの汎化解析に関する論文がNeurIPS2021に採択されました。
2021.09.06
A paper on change sign detection for COVID-19 analysis has been accepted for Scietific Reports
2021.09.06
変化予兆検知によるCOVID-19感染爆発分析の論文がScietific Reportsに採択されました。
2021.08.31
A paper on glaucoma diagnosis and prediction using both retinal thickness and visual sensitivity has been accepted for Ophthalmology Science Journal.
2021.08.31
網膜厚と視野感度を用いた緑内障診断・予測の論文がOphthalmology Science Journalに受理されました。
2021.08.15
日経新聞電子版に「網膜層厚を用いた緑内障視野予測のための機械学習技術を開発」が掲載されました。
2021.08.14
Press release is made on "A new machine learning technology for glaucoma prediction from retinal thickness".
2021.08.14
「網膜層厚を用いた緑内障視野予測のための新機械学習技術を開発」のプレスリリースを行いました。
2021.07.28
A paper on embedding dimensionality selection via SNML has been accepted for Entropy.
2021.07.28
SNML符号長を用いた埋め込み次元推定の論文がEntropyに採択されました。
2021.07.01
Dr. Yuichi Ike, Assistant Professor joined us.
2021.07.01
池祐一助教が着任しました。
2021.06.04
山西教授が6/12東大公開講座にて総括討議司会として登壇します。
2021.06.04
山西教授が6/12東大公開講座にて総括討議司会として登壇します。
2021.05.27
Prof.Yamanishi will give an invited lecture on Sign Informatics at JSAI2021 on June 10th 2021.
2021.05.27
山西教授が6/10人工知能学会全国大会の企画セッションで「予兆情報学」について講演します。
2021.05.20
A paper on Galucoma progress prediction has been accepted for KDD2021.
2021.05.20
緑内障進行予測と視野感度推定の統合モデルの論文がKDD2021に採択されました。
2021.05.11
A laboratory introduction session will be held on May 22nd.
2021.05.11
5/22に入試説明会にて研究室紹介を行います。
2021.05.09
A paper on hyperbolic ordinal embedding has been accepted for ICML2021.
2021.05.09
双曲空間への順序付き埋め込み理論の論文がICML2021に採択されました。
2021.04.18
正規化最尤符号長のFourier変換を用いた新しい計算法の論文がIEEE Transactions on Information Theoryに採択されました。
2021.04.17
正規化最尤符号長のFourier変換を用いた新しい計算法の論文がIEEE Transactions on Information Theoryに採択されました。
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