下記の論文がKAIS（Knowledge and Information Systems）誌に採択されました。
Y.Li, L.Xu, and K.Yamanishi:
GMMDA: Gaussian Mixture Modeling of Graph in Latent Space for Graph Data Augmentation.
- English (United States)
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下記の論文がKAIS（Knowledge and Information Systems）誌に採択されました。
Y.Li, L.Xu, and K.Yamanishi:
GMMDA: Gaussian Mixture Modeling of Graph in Latent Space for Graph Data Augmentation.
2024/08/12
山西研究室は学習数理情報学を専門とする研究室です。学習数理情報学は機械学習の理論的側面である情報論的学習理論と実践的側面であるデータマイニングの研究の両方からなっています。
