東京大学大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 山西健司のウェブサイトです。

▼著作・編書

❶K. Yamanishi"Learning with the Minimum Description Length Principle"Springer、2023．

❷山西健司・久野遼平・島田敬士・峰松翼・井手剛「異常検知からリスク管理へ」サイエンス社、2022．

❸青山　和浩・山西健司 「東京大学工学教程：知識システムＩ―知識の表現と学習」丸善出版、2018．

❹山西健司「情報論的学習とデータマイニング」朝倉書店、2014.

❺山西健司「情報論的学習理論」共立出版、2010.※初版1刷発行の正誤表

❻山西健司「データマイニングによる異常検知」共立出版、2009.

❼K.Yamanishi; "Extended Stochastic Complexity and Its Applications to Learning"In Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications"(edited by Peter D. Grunwald, in Jae Myung, Mark A. Pitt ): The MIT Press （2005）.

❽山西健司「代数幾何的符号」（「数理情報科学事典」所収）朝倉書店、2004．

❾金明哲・村上征勝・永田昌明・大津起夫・山西健司 「言語と心理の統計―　ことばと行動の確率モデルによる分析 統計科学のフロンティア 10 」岩波書店、2003．