講義



京都大学集中講義:機械学習と深層学習の数理と応用

2018年12月17日〜20日

レポート課題 (2019年1月10日締め切り.提出先:数学教室事務室) 講義資料 参考文献: 参考文献一覧


同志社大学集中講義:文化情報学特殊講義

2018年8月6日〜9日

社会人向け講座「データ分析者養成コース」:概論「機械学習の概要」(2018年秋)

社会人向け講座「データ分析者養成コース」:概論「機械学習技術とその数理基盤」(2018年夏)


関連講義ページ: 「データ解析」(Rによるデータ解析を解説しています)

確率数理工学

学部,金曜2限,夏

補足資料(理論)
パワーポイント資料

確率数理要論

大学院,金曜2限,冬

レポート課題:pdf(1/30提出締め切り)